Python scikit-learn pandas C4.5 SMOTE

Sistem Penentuan Kelayakan KPR — Algoritma C4.5

Internal / R&D

Machine Learning

Proyek R&D membangun sistem klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 untuk menilai kelayakan permohonan KPR. Pipeline: data cleaning -> feature engineering -> C4.5 decision tree -> evaluasi (accuracy, precision, recall). Output dipaketkan dalam service yang dapat di-call oleh backend untuk memberikan rekomendasi awal.

Challenge

Data tidak seimbang dan missing values pada kolom finansial.

Solution

Imputasi missing value, SMOTE untuk balancing, pruning pohon untuk menghindari overfitting, dan validasi silang k-fold.

Result

Model mencapai performa yang memadai untuk screening awal dengan akurasi yang dapat ditingkatkan melalui data tambahan.

Explore More Projects

Check out our other amazing work

Sistem Penentuan Kelayakan KPR — Algoritma C4.5

Challenge

Solution

Result

Explore More Projects

Event-Driven Multi-Vendor Telecom Fulfillment Architecture - Global Komunika

Integrasi Qontak ke Flowise (AI Agent) — Node.js, Webhook, Redis

Sistem Penentuan Kelayakan KPR — Algoritma C4.5