Python
scikit-learn
pandas
C4.5
SMOTE
Sistem Penentuan Kelayakan KPR — Algoritma C4.5
Internal / R&D
Machine Learning
Proyek R&D membangun sistem klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 untuk menilai kelayakan permohonan KPR. Pipeline: data cleaning -> feature engineering -> C4.5 decision tree -> evaluasi (accuracy, precision, recall). Output dipaketkan dalam service yang dapat di-call oleh backend untuk memberikan rekomendasi awal.
Challenge
Data tidak seimbang dan missing values pada kolom finansial.
Solution
Imputasi missing value, SMOTE untuk balancing, pruning pohon untuk menghindari overfitting, dan validasi silang k-fold.
Result
Model mencapai performa yang memadai untuk screening awal dengan akurasi yang dapat ditingkatkan melalui data tambahan.
Explore More Projects
Check out our other amazing work
